Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация

. Онлайн семинар
Программа:
№449
Продолжительность:
3 дня
Даты семинара:
26-28 февраля 2024 (пн-ср), Онлайн-обучение
20-22 мая 2024 (пн-ср), Онлайн-обучение
05-07 августа 2024 (пн-ср), Онлайн-обучение
07-09 октября 2024 (пн-ср), Онлайн-обучение
09-11 декабря 2024 (пн-ср), Онлайн-обучение
Тренер:
Расписание:
с 13:00 до 20:30
Стоимость онлайн:
287400 тенге (без НДС)

Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.

Следующие темы возможно изучить отдельно:


В результате обучения Вы
  • овладеете инструментами управления запасами
  • изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
  • освоите АВС и XYZ-анализ
  • научитесь рассчитывать параметры поставок
  • сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
  • получите алгоритм внедрения технологии VMI
  • станете обладателем сертификата Moscow Business School

Программа

День 1

Особенности управления запасами

  • Обзор технологий управления запасами
  • Контроль качества управления запасами
  • Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
  • Технологии выявления дефицита

Практикум:

  • Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
  • Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

Параметры поставок

  • Определение страхового запаса
  • Нормирование оборачиваемой части запаса
    • основная классическая модель
    • с учетом потерь от дефицита
    • при наличии оптовых скидок
    • влияние транспортных издержек
    • расчет потребности в спекулятивном запасе
  • Формирование максимального допустимого уровня запаса
  • Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

  • Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
  • Отработка навыков в Excel

Системы управления запасами

  • Модель с фиксированным размером заказа
  • Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
  • Комбинированная модель. 2 базовых варианта
  • Модель управления запасами «Минимум-максимум»
  • Модель «Максимум-Максимум»
  • Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».

День 2

Анализ и дифференциация ассортимента

  • АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
  • Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
  • Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

  • Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
  • Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

Виды прогнозов

  • Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
  • Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
  • Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
  • Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
  • Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
  • Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Выявление тенденции (тренда)

  • Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
  • Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.

Выявление коэффициента сезонности/цикличности

  • Методы расчета коэффициента цикличности
  • Сезонность, как частный случай цикличности
  • Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Построение прогноза и оценка его качества

  • Последовательность операций по построению прогноза
  • Подбор соответствующих методик
  • Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
  • Методы увеличения точности прогнозов
  • Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
  • Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel.

День 3

Изучение технологии VMI

  • История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
  • Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
  • Уровни VMI. Где интересная данная технология?
  • Варианты использования VMI-технологии

Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии».

Преимущества и риски VMI

  • Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
  • Обоснование для контрагента
  • Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером.

Этапы внедрения VMI

  • Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
  • Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
  • Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов.


Отзывы участников семинара
Бунишев Е.

Доброжелательный и отзывчивый персонал Алматинского представительства компании MBS.

 
Ваше имя:

Контакты для связи:

Отзыв *:



                                                                                                                                                                                                                                                                                                           


Ваш менеджер

 

Ирина Кузнецова

+7 (700) 311-0-912
+7 (700) 311-0-911
E-mail: i_kuznetsova@mbschool.kz
Skype: llive:.cid.a90c279c2e3d4d4f

Адрес: Республика Казахстан, 050016, г. Алматы, пр. Суюнбая, 89Б, БЦ «Green Hill», 3 этаж, офис 318/2



Тренер

Грязнова Ольга Сергеевна

Доцент, независимый консультант по логистике международного уровня. Специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами