Онлайн-курсы и вебинары /

Онлайн-курс. Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация

Тренер

Грязнова Ольга Сергеевна
Доцент, независимый консультант по логистике международного уровня. Специалист в области управления цепями поставок, оптимизации процессов, управления запасами

Продолжительность

3 дня (24 академических часа)

Время проведения

с 13:00 до 20:30

Форматы проведения

Вебинар

Даты

07-09 декабря 2020

Стоимость 

При оплате более чем за 1 месяц
до даты семинара: 206 400 тенге

При оплате более чем за 10 дней
до даты семинара: 215 400 тенге

При оплате менее чем за 10 дней
до даты семинара: 227 400 тенге

При участии 2-х и более представителей от одного предприятия предоставляется скидка 10%.
Обладатели карты «Партнер» получают скидку 5%.
Обладатели карты «Партнер» получают скидку 15%.

Сертификат Moscow Business School при прохождении курса общей продолжительностью не менее 8 часов

Индивидуальная консультация

  • Даты по согласованию
  • Возможна адаптация программы
  • Стоимость 45 000 тенге за 1 час

Корпоративное обучение

  • Даты по согласованию
  • Возможна адаптация программы

Программа

День 1

Особенности управления запасами

  • Обзор технологий управления запасами
  • Контроль качества управления запасами
  • Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
  • Технологии выявления дефицита

Практикум:

  • Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
  • Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»

Параметры поставок

  • Определение страхового запаса
  • Нормирование оборачиваемой части запаса
    • основная классическая модель
    • с учетом потерь от дефицита
    • при наличии оптовых скидок
    • влияние транспортных издержек
    • расчет потребности в спекулятивном запасе
  • Формирование максимального допустимого уровня запаса
  • Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков

Практикум:

  • Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
  • Отработка навыков в Excel

Системы управления запасами

  • Модель с фиксированным размером заказа
  • Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
  • Комбинированная модель. 2 базовых варианта
  • Модель управления запасами «Минимум-максимум»
  • Модель «Максимум-Максимум»
  • Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями

Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel».

День 2

Анализ и дифференциация ассортимента

  • АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
  • Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
  • Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний

Практикум:

  • Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
  • Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»

Виды прогнозов

  • Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
  • Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
  • Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
  • Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
  • Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
  • Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Выявление тенденции (тренда)

  • Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
  • Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда

Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel.

Выявление коэффициента сезонности/цикличности

  • Методы расчета коэффициента цикличности
  • Сезонность, как частный случай цикличности
  • Возможности применения различных методов выявления сезонности

Практикум: Отработка навыков в Excel.

Построение прогноза и оценка его качества

  • Последовательность операций по построению прогноза
  • Подбор соответствующих методик
  • Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
  • Методы увеличения точности прогнозов
  • Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
  • Метод DELFI

Практикум: Отработка расчетов в Excel.

День 3

Изучение технологии VMI

  • История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
  • Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
  • Уровни VMI. Где интересная данная технология?
  • Варианты использования VMI-технологии

Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии».

Преимущества и риски VMI

  • Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
  • Обоснование для контрагента
  • Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером.

Этапы внедрения VMI

  • Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
  • Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
  • Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии

Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов.




Как зарегистрироваться:

• Заполните форму регистрации приведенную ниже или просто позвоните консультанту MBS по телефону: +7 (700) 311-0-911.

Регистрация:

Поля, отмеченные * обязательны для заполнения.
НаименованиеОнлайн-курс. Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация (страница 1140)
ФИО
Профиль компании
Город
* Телефон
   укажите код города
* E-mail
Откуда Вы узнали о видеокурсе
                                                                                                                                                                                                                                                                                                           

Ваши менеджеры

Кристина Латышева

+7 (700) 311-0-913
E-mail: k_latysheva@mbschool.kz
Skype: ive:.cid.4eaeacc1b2602e67
Адрес: Республика Казахстан, 050016, г. Алматы, пр. Суюнбая, 89Б, БЦ «Green Hill», 3 этаж, офис 318/2


«Human Capital Days in Uzbekistan» по промокоду «MBS» скидка 5% на участие

23 ноября в городе Ташкент состоится 1-ый Форум и выставка «Human Capital Days in Uzbekistan» объединят на своей площадке CEO, Директоров по управлению персоналом международных и локальных компаний, Руководителей L&D, Корпоративных университетов, С&B, Talent Acquisition и Провайдеров отрасли.

Семинар «Специалист по договорной работе»

С 07 по 08 июля в городе Алматы состоялся очный тренинг «Специалист по договорной работе».

Moscow Business School Kazakhstan предоставляет скидку на программный комплекс от ТАМЕРЛАН компаниям, прошедшим обучение на семинарах в 2022 году.

ТАМЕРЛАН — это программный комплекс, который автоматически регистрирует все действия сотрудников компании за компьютерами. С помощью большого количества встроенных отчетов и многофункционального модуля онлайн-наблюдения можно точно узнать на что, и насколько оптимально, тратят сотрудники свое рабочее время, а также вовремя получить оповещение о вредоносных действиях персонала.